沟通策略如何并且应该基于数据

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比安卡·卡多佐
比安卡·卡多佐
皮质内容分析师

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为什么实施数据驱动文化和衡量结果仍然是业务沟通策略的挑战？

不仅如此，准备 一份令人信服的数据报告来 法国 Whatsapp 数据 向公司首席执行官展示该领域带来的财务回报并不总是该领域专业人士现实的一部分。

另一方面，营销和销售在这场竞赛中已经遥遥领先。Semrush表示，平均而言，这两个部门优先考虑人工智能技术来优化流程，并且与组织的其他领域相比，预估结果要多 40%。

这种现象可以解释，因为一般来说，通信数据围绕着一些可衡量的指标。例如，Reach就是其中之一。

然而，尽管它被广泛使用，但它并没有解释它如何影响购买决策等。此外，它还告诉您买家对该品牌的看法。

在这种背景下，让我们看一下三个建议，这些建议可以帮助内部和外部沟通策略更加由数据驱动，而不是没有统计基础的定性信息。


关于制定数据驱动沟通策略的 3 条建议
1. 除了活动之外，还注重结果
对于传播专业人士来说，唯一可以使用的具体数据似乎是活动数据（发送的新闻稿和进行的采访数量）或中间结果指标（出版物数量等）。

尽管它们确实是重要的信息，但它们衡量更多的行动，而不一定是沟通领域的最终目标：结果。

从这个意义上说，有趣的是它总是与某些信息相关联，例如：

受特定品牌影响的人数；
已取得的总体影响及其各自的质量，无论是积极的还是消极的；
与战略投资相关的财务回报等。
此信息对于建立有效结果的沟通指标或基准至关重要，例如品牌声誉指数或ROI（投资回报） ​​。



毕竟，顾名思义，声誉指数不是监控该地区的活动，而是可以持续监控目标受众对品牌的看法，此外还可以经常将其与其他品牌的品牌进行比较。它的竞争对手。

此类信息有助于关注业务成果的沟通策略，并且必须了解以下问题：

应该传达什么信息？
通过哪些沟通渠道或哪些数字影响者？哪个品牌推广效果最好？
为什么某种类型的消息具有更好的影响力？
应该改进哪些品牌、产品或信息来改善不良形象？或者提高特定地区的声誉得分？
2. 更好地探索已使用的数据
更好地探索数据并从中提取最多见解的能力非常有用。

因此，无论接触到的人数有多少，如何才能知道出版物对品牌声誉的影响有多大？由此产生的感觉是消极的还是积极的？它对所有出版它的媒体都有同样的影响吗？

例如，制定数字传播策略的人非常关注覆盖人数。然而，除了这些数字之外，还有许多其他相关数据。

这是因为新指标已经证明了它们与该领域的相关性，例如：

估值；
声音份额；
品牌提升指数；
分类等。
那么，为什么不利用它们来制定更果断的行动或更有效的沟通策略，从而为该领域增加更多价值呢？

从这个意义上说，理想的情况是对数据进行集中分析和横向分析，最好是在数据智能工具的支持下。这样，获得的结果将更加准确，并且可以更好地产生见解。

3. 将营销数据与传播数据整合
与其他部门（尤其是营销部门）实施整合沟通策略变得越来越重要。

确实，一开始在已经开始的工作例程中协调和共享如此多的数据似乎是一项艰巨的任务。