在这方面广受欢迎的解决方案之

hujaifaaiyat

对于希望改进 IT 和商业智能基础设施的公司来说，来自不同来源的数据的无缝集成和分析至关重要。一是 Fivetran——一种 ELT/ETL 工具。本文深入介绍了 Fivetran 以及它如何帮助将原始数据转化为可行的见解。 目录 最重要的是，了解 ELT/ETL 的需求 Fivetran 特点 Fivetran 连接器 Fivetran 成本 Fivetran 的典型案例是什么样子 – 一个示例案例 设置流程 同步后检查 概括 最重要的是，了解 ELT/ETL 的需求 ETL（“提取、转换、加载”）和 ELT（“提取​​、加载、转换”）是将数据从源系统传输到中央数据仓库的方法。主要区别在于数据转换和加载的顺序（更多关于 ETL 与 ELT 的信息请参见此处）。 为什么拥有合适的 ELT 或 ETL 设施很重要？ 集中不同来源的数据 优化数据处理以进行分析 确保数据质量和一致性 Fivetran 是这种情况下提供的解决方案之一。


它是一个基于云的、完全托管的数据集成平台，可以自动从各种来源提取数据并将 中国数据 其加载到数据仓库中，从而简化 ELT（提取、加载、转换）流程。它为各种应用程序、数据库和平台提供预构建的连接器，使公司能够集中数据进行分析和报告，而无需进行大量的手动设置。 FIVETRAN 特点 自动数据集成：通过自动检索数据源并将数据上传到数据仓库来简化 ELT 流程。这消除了手动数据开发任务的需要，节省了时间并确保一致的数据流。 预构建连接器：为各种源提供连接器，包括 CRM、数据库、文件存储等。这些开箱即用的集成减少了连接不同数据源所需的时间和技术知识。 数据实时同步：保证数据仓库中数据的及时更新和一致性。这意味着公司始终可以依赖最新数据进行分析和决策。 中央监控仪表板：提供统一的视图来监控和管理所有数据集成。这种集中视图有助于快速识别和解决与集成相关的问题。 数据转换：支持仓库内转换以准备用于分析的数据。



此功能不仅可确保数据集中，而且还可针对分析目的进行最佳结构。 填充历史数据：设置新连接器时，会自动重新填充历史数据。此功能可确保公司在添加新数据源时不会错过有价值的历史见解。 数据冲突解决：解决架构变更和数据冲突，确保数据一致性。随着源数据结构的发展，系统会自动适应这些变化，防止潜在的数据不一致。 企业级安全性：符合行业标准和法规，保护敏感数据。这确保了公司可以信任 Fivetran 的数据，因为他们知道这些数据受到保护，免受潜在威胁。 可扩展性：可扩展以处理不断增长的数据量，使该解决方案适用于小型企业和大型企业。随着业务的增长和数据量的增加，它会在不牺牲性能的情况下进行调整。 错误处理：自动检测并重试失败的数据加载，如果问题仍然存在，则会发出警报。这种积极主动的方法可确保将数据流中断降至最低，并及时向公司通报关键问题。